各講座詳細－教科の学びを深める－ みらい探究プログラム　K-SHIP | 体験授業・イベント

河合塾の模擬試験・教材作成を担当し、入試問題の本質を知り尽くしている講師。読む力を確実に伸ばすだけでなく、文章を読むことが好きになる授業を展開します。

・河合塾の立場から、文章を論理的に読んで解くことの難しさを提示します
・読解で間違える生徒の実態をお見せして、その理由と、ではどうすればよいかを考えていきましょう

・日常生活から、論理的思考の想像力を鍛えることができるとわかった。勉強としてやるのではなく、日々行って行きたいと思う。
・読解力は入試に必要という以上に人生に必要だということ。
・何故現代文を勉強するのかが分かった気がしました。子供達にも早速シェアしたいと思います。
・まずは家族から対話を始めようと改めて思いました。なぜ？を繰り出し、会話のとっかかりを掴めそうです。子どもの説明下手を心配しているので少しでも何かをやっていきたい。
・今後の生活において、国語力文章の思考、言葉に対しての想像力がいかに大切で重要なことなのかを考えさせられました。 親として子供と話す機会を設け、お互いに考えていきたいと思います。
・単なる受験勉強だけではなく、深く人生そのもの・生き方に対する見方・姿勢を身につけられるのではないかと感じました。
・想像以上に広い視野でのお話で、普段何となく感じているモヤモヤをきちんと言語化していただけたと感じました。聞いてよかったと思いました。

元県立高校校長
数楽共育コンシェルジュ
Japan International School（タシュケント＆サマルカンド）エグゼクティブアドバイザー

・数学が苦手な人向き
・問題を解くことを目的にしません
・数学で学ぶ内容が、日常生活につながることを知る
・単位円を使いこなすことで、三角関数の理解を深めます

・なんとなく三角関数が苦手だと感じていたけれど、自分が苦手だと感じている部分がはっきり分かった。
・三角関数について身近に感じることで苦手意識を少なくすることができた。
・この講座に参加して、数学は楽しいものだということに改めて気づくことができました。これを機に、これからも数学の勉強を頑張ります。
・数学は物事の本質を捉えることができるので重要だと思った。
・数学の考え方や公式の理解の仕方、他の単元が使われいることを知って、繋がっていると知り驚いた。
・日常とのつながりや動画、アニメーションを用いて興味をもてる講義でした。他の単元もやってほしいです。

河合塾で長きにわたり模擬試験「東大入試オープン」作成の中心的メンバーをつとめ、授業でも読解の本質をとらえる講義で、多くの受験生を志望校合格へ導く。

・論理的に読まないことで間違いがちな問題と設問を提示します
・論理と自分の主観・思い込みを区別することの大切さを知ります
・世の中に存在する怪しげなメッセージを論理的に読むことで、「論理的ではない」とはどういうことかを学びます

・実際に大学入試問題に使われた文章を取り上げて、詭弁についてや読み手の読解力のなさと作者の論理展開の下手さを見分ける方法などを学べた。
・講座全体を通して、論理的に思考することの難しさや、いかに論理的であるかが読解において重要であるかということを学ぶことができました。
・初めての論説文講座がこの授業で良かったと思いました。飲み込みやすい解説をありがとうございました。
・文章の中に書いてあるものだけでなく、省略されている部分も意識して読んでいくという考え方が自分の中になかったので、これから意識していきたいと思った。
・文章の線が引かれているところやその前後を見れば解けると思っていたが、それだけではなく、前提や文章の中心を素早く掴むことが一番大事だと気づいた。
・最初配布された文章が難しく驚いたけれど、解説を聞いてなるほど！と思いためになりました。
・筆者の論理展開に間違いがあると言うことを全く意識していなかったので、そこを最初に意識して文章を読むと事前に解いた時よりも簡単に理解できた。

認定心理士
高等学校情報科用教科書 「新編情報Ⅰ」「情報Ⅰ　Step Forward!」「情報Ⅱ」編集委員（東京書籍、2022年～）
NHK高校講座「情報Ⅰ」監修講師（2023年～）

1．講座の概要
　心理学の歴史とともに、さまざまな学問との繋がりを知る
　「心」を学ぶ上で、人間の「認知の仕組み」を知る
　人工知能・認知心理学
2．記憶実験をやってみよう
　「人の心」をコンピュータになぞらえて、統計的に解き明かそう
3．記憶に関するさまざまな知見を知る

・心理学は統計学と関連があるということに驚いた。これからは心理学だけでなく統計学にも興味を持ちたい。
・心理学に1番仮説検定などを使うことがわかった。心理学の知らない一面に触れられたので受講してよかったと感じた。
・情報とつながっている部分があることを知ることができた。
・認知心理学という分野についてあまり知らなかったのですが、先生の講座を受講してみて、将来学びたいと思いました。また参加したいです。
・記憶のメカニズムについてや覚えやすくする方法について知ることができたので、今後の試験勉強などに役立てたいと思いました。人間の思考もコンピュータも似ている仕組みで動いていると分かり、おもしろかったです。 初めて心理学の実験に参加することができて楽しかったです。

河合塾および河合塾マナビスで医学部コースから早慶対策講座まで幅広く授業を担当。『Asahi Weekly』（朝日新聞社）では「英訳・天声人語で英文読解」の連載中。近著に『英文法語法QUAD』（Z会、共著）がある。

・なぜ大学入試で「英文読解」が課されるのか
・求められる「2種類の英語力」
・言語習得のプロセス
・「英文が読める」とはどういうことか
・音と読解の関係
・入試で何が問われているのか―入試問題演習
・読解力向上のために何をすればいいのか

・言語が身につくとはどういうことかという根源についても教えていただいて、大学がそのような部分を考慮しながら問題作成に取り組んでいるという事実がおもしろかったです。
・自分で英語を勉強しているだけでは気づけない大切なことが学べ、非常に参考になり、たのしかったです。
・現代文も古典も英語もあまり変わらないとわかって、とてもためになりました。これからの勉強にはより音を取り入れようと思いました。
・英語力と言語力のギャップや必要なスキーマの見極め方がわかり、英語学習に対する方向性が見えてきて嬉しいです。
・音による勉強で効率が良くなるとしることができて、勉強しやすくなった。
・おぼろげだった英語の学習方法が今回の授業を通して言語化されて納得がいきました。

東京大学大学院 数理科学研究科（灘高等学校卒）
数学に対して、問題の解き方を身につける教科だと認識している人は多いのではないでしょうか？しかし、皆さんが日ごろ学んでいる数学のすぐ先には、先人たちが築き上げた広大無辺な世界が広がっているのです。数学に年齢は関係ありません。美しい理論の数々に、ぜひ一足早く触れてみましょう。

【受賞歴】
第61回 国際数学オリンピック ロシア大会 銅メダル
第28回 日本数学オリンピック 優秀賞
第29回 日本数学オリンピック 優秀賞
第30回 日本数学オリンピック 優秀賞

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第1回：誤答集
第2回：数学的帰納法
第3回：最大値・最小値を求める
第4回：演習問題のまとめ（対話を通して、それまで扱った演習問題のまとめを行います）

■ご受講にあたって
・受講のご案内およびZoomのID/パスコードは、5月8日（金）に、お申し込み（お支払い）が完了した方へお申し込みいただいたメールアドレス宛にお送りします。
・Zoomを使用します。タブレットやスマートフォン、パソコンでご参加ください。パソコンをお持ちの場合はパソコンでの利用を推奨します。
・データ通信費は受講者のご負担となりますので、あらかじめご了承ください。

（2025年実施「整数論　－数学オリンピックの問題を題材に－」より）
・新しい考え方を沢山知ることができて整数の問題の面白みが増した​。
・より発展的な整数問題に対する熱意が増した​。
・先生の解説がとても分かりやすかった​。
・難問においても手を動かすことが大事​。
・自分が今まで習ってきた整数の事に比べ、実際の整数はとても奥が深いと学んだ。​
・新しいことを沢山学べて有意義だった。
・数オリに向けて頑張ります！

早稲田大学理工学術院　創造理工学部経営システム工学科、計画数理学研究室教授。数理最適化を利用した意思決定支援システムの開発、意思決定支援のための感情・感性に対する客観的数理モデリングなどを研究。日本オペレーションズ・リサーチ学会、日本経営工学会、システム制御情報学会等に所属、IEEEメンバー。

・デジタル表現とは何か
・データの圧縮がなぜ必要なのか？
・簡単な画像を使って、圧縮技術を体感する
・身近な圧縮技術でできること。その仕組みを理解する
・さまざまな事例から、場面に合わせた適切な方法を知る

・今でも膨大な情報があるのに、これからもどんどん増えていくので、圧縮の技術は大切になるなと感じました。
・情報系の分野は知らない事が多かったので、受けられて良かった。
・情報という科目について勉強する事を目的に参加したのですが、それだけではなく、自分が今後生活していく上で、必要になり得る知識を得ることができました。
・自分の身近なデジタルのデータが、どの様に変換されたのか気になっいたので知ることができて良かった。
・普段知ることがあまりない難しい内容のものを私たちが分かりやすいように身近なものを具体例として挙げていただいたことで、とても理解しやすかったです。
・貴重なお話ありがとうございました。アンケートなどもあり難しい内容でしたが楽しく学べました。

工業高校情報技術科を卒業したのち、大学院情報学研究科にて博士（認知科学）を取得。
小学生から大学生までの情報教育において、認知科学に基づく実践研究を行う情報教育のエキスパート。
情報処理学会理事（教育担当）、文部科学省学校DX戦略アドバイザー等を務めている。

１．プログラミングはなぜ大事なのか
２．学校の勉強とプログラミングの関係性　
３．プログラミングを体験する
４．プログラミングの強みを活かす

・説明がすごく分かりやすかったです。プログラミングを作ることが苦手で嫌いだったけど、今日楽しくてプログラミングが好きになりました。
・プログラミングを実際にやるだけでなく、情報技術の重要性なども知ることができた。
・講座の初めのほうでのお話でより情報技術の重要性を感じることができた。
・プログラミングに対して苦手意識を持っていたが、良いツールとして活用したいなと思えるようになった。
・学校での情報の授業で分かんなかったプログラミングをedublocksで確認できたりと質が上がりそう。
・関数を使って実際にアプリケーションを作っていくには、言語についてもっと知る必要があると思いました。受験勉強と折り合いをつけつつ勉強できたらいいなと思います。

早稲田大学理工学術院　創造理工学部経営システム工学科、計画数理学研究室教授。数理最適化を利用した意思決定支援システムの開発、意思決定支援のための感情・感性に対する客観的数理モデリングなどを研究。日本オペレーションズ・リサーチ学会、日本経営工学会、システム制御情報学会等に所属、IEEEメンバー。

・問題の発見からデータの収集・整理、分析・可視化、結果の検証・評価まで、データサイエンスの流れをつかむ
・与えられたデータから基本的な特徴をつかむ（基本統計量の確認、散布図・ヒストグラムなどを描く）
・見える特徴や予想した相関の検証を行う（単回帰分析・重回帰分析など）
・さまざまな分析手法を用いて、データの特徴をみる（主成分分析・クラスタリングなど）
・得られた結果より、新しいデータの分類を行うなど、さまざまなデータから、正しい見方・考え方・結果のとらえ方を学ぶ

＊パソコンからご参加ください。
＊「数学Ⅰ」と「情報Ⅰ」を履修済みであることを前提とした内容です。
＊Google Colaboratoryを利用して、実際にデータの分析操作を行います。Googleアカウントをお持ちでない方は、新たにアカウントを取得してください。

Googleアカウント取得

■ご受講にあたって
・講座実施4日前から順次お申し込みいただいたメールアドレス宛にZoomのID・パスコードをご案内します。
・データ通信費は受講者のご負担となりますので、あらかじめご了承ください。

・データサイエンスは広い分野で利用されているので、その重要性を改めて感じました。分析の切り口を工夫することによって、データの見え方が変わることを実感できました。
・データサイエンスを学ぶために理系を志そうとした時期がありましたが、別にこれからは文理問わず、社会の必須能力となるということを知った。
・データ分析により、新しい宝を発見出来ると思った。
・この講座を通じてデータサイエンスは思った以上にいろいろな分野で活用されていることを知りました。今回学習したことを活かして、色々なデータ分析に挑戦してみたいです。
・データサイエンスの面白さを知ることができました。また、瞬時にデータを分析できるプログラミングの便利さを実感しました。これから情報やプログラミングの勉強を頑張ろうと思います。

・情報のやりとりのしくみを学び、コンピュータを正しく理解する
・プライバシーとセキュリティ
・暗号通信の実験、暗号の世界を体感する

・普段の生活や、試験においても役立つ内容で、とても楽しかったです。
・理解していないにも関わらず日常的に目にするので何の疑念も持たずにネットを利用していましたが、先生の説明を聞き、以前より少し安心して利用できると思います。
・今までデジタルの暗号化など表示され目にはしていたが何かわからずそのままにしていながらも気になっていました。今回とても深いものだと知ることができて興味深かったです。
・インターネットのしくみについて色々な工夫や技術がつかわれていることがすごいと思った。
・とてもわかりやすく勉強になりました。暗号を実践できたのも楽しかったです。ありがとうございました。

（1）データ収集、分析、可視化の基本を学ぶ
　　・データの構造化、質的データ、量的データとは何か
　　・適切なグラフを選択できる？
（2）実生活での活用方法を体験し、データの重要性を実感する
　　・本当にその因果関係は正しい？

・なんのためにデータを使うのかそのデータはどのような原因と結果から起きているのかを考える考え方を知ることができた。
・分かりやすいスライドと具体例とともに説明してくださったので、情報が不得意の私でも、理解できました。
・めちゃくちゃ楽しかったです。自分の意見を言えるのもいいし、相手の意見とも比較ができて新しい発見がありました。
・ちょうど習ったばっかりの内容で復習にもなったし、分からなかったところがこの講座で理解することができた。
・中学生でも納得できそうなくらいわかりやすかったです！

・問題の発見からデータの収集・整理、分析・可視化、結果の検証・評価まで、データサイエンスの流れをつかむ
・目的に合わせたデータの集め方
・正しく伝わるデータの見せ方
・データから、正しい見方・考え方・結果のとらえ方を学ぶ

・ハードルが高い学問というイメージだったが、身近なことや日々の発想の中に、データサイエンスを活かす機会はたくさんあると思った。
・グラフを見た時に、見た瞬間の直感だけで考えると本質からずれていることがあることに改めて気づけた。また、このような力は将来において役立つと思った。
・情報Ⅰや数学で学ぶデータの分析、そういった学問に対する具体的なイメージがなかなか持てず、正解も分かりづらく、困っていたのですが、今日の講座のおかげで、面白さを感じ始めるきっかけになった。
・データサイエンスは難しいイメージがあったけれど、確率や統計の例をいくつも示してくれて、楽しく理解することができた。今後の高校の授業に前向きな気持ちになった。
・データサイエンスにおけるものの考え方を学ぶことができ、共通テストの「情報」でもその考え方を活かせそうだと思った。